Os testes a campo desempenham um papel essencial na avaliação de novas soluções para o agronegócio, como sementes, fertilizantes, herbicidas, fungicidas e bioestimulantes. Eles permitem validar a eficiência de técnicas e tecnologias agrícolas em condições reais de cultivo, analisando o comportamento das plantas, do solo e das condições climáticas para aprimorar a produtividade e garantir a sustentabilidade do setor.

No entanto, essa prática apresenta desafios significativos tanto para agroindústrias quanto para instituições de pesquisa. Além dos altos custos envolvidos—com insumos, equipamentos e mão de obra—, os estudos a campo frequentemente demandam anos para serem concluídos, o que pode retardar a inovação no setor.

Com o objetivo de modernizar e tornar esses processos mais ágeis e eficientes, a agtech Calice trouxe ao mercado brasileiro o NODES™, um software preditivo avançado que combina inteligência artificial (IA), ciência de dados e bioinformática para transformar a maneira como pesquisas agrícolas são conduzidas. Atuando também na Argentina e nos Estados Unidos, a empresa se especializa em modelagem computacional de dados biológicos e agronômicos para prever e aprimorar o desempenho das culturas em diferentes cenários ambientais.

Tecnologia de ponta para pesquisas agrícolas

O NODES™ se destaca por sua abordagem inovadora de biologia de sistemas, integrando e analisando uma ampla gama de dados agrícolas. A ferramenta permite que empresas do setor otimizem seus programas de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e testes de posicionamento de produtos, gerando previsões precisas e insights estratégicos que impulsionam a eficiência e a inovação no agronegócio.

A plataforma trabalha com diversas camadas de informações, cruzando dados genômicos, fenotípicos, de qualidade do produto e de variáveis ambientais. “Nossa solução pode ser utilizada por companhias agroalimentícias, fabricantes de insumos, agroindústrias, instituições de pesquisa públicas e privadas, além de cooperativas e associações”, afirma Pablo Romero, sócio-fundador da Calice.

Aplicação prática da solução

Na prática, o software processa dados históricos de uma região ou área de teste, comparando-os com informações sobre os produtos analisados. Dessa forma, o NODES™ gera simulações virtuais que reproduzem condições reais de cultivo em diferentes ambientes e geografias.

“Com essa tecnologia, uma agroindústria pode, por exemplo, realizar pesquisas em outros países sem a necessidade de testes físicos, avaliando a performance dos produtos em mercados distintos. Isso gera uma economia significativa e, principalmente, acelera o processo de pesquisa, reduzindo riscos e aumentando a precisão das decisões estratégicas”, explica Romero.

Empresas de sementes, por exemplo, enfrentam desafios ao estimar o rendimento de híbridos em regiões onde não há testes diretos, o que dificulta o posicionamento adequado dos produtos. Em parceria com uma empresa do setor, a Calice utilizou o NODES™ para modelar cenários preditivos e extrapolar dados para áreas sem testes prévios. A análise levou em conta perfis ambientais e fatores críticos para a cultura, agrupando regiões similares (mega ambientes) e identificando as melhores combinações entre genética e ambiente.

Essa abordagem possibilitou a antecipação de riscos climáticos, a redução no número de testes necessários sem comprometer a qualidade dos resultados e uma melhor alocação dos recursos. “Além disso, conseguimos fornecer ferramentas de alta precisão para as equipes técnicas e comerciais, permitindo um posicionamento mais estratégico dos híbridos no mercado e fortalecendo a competitividade global”, conclui Romero.