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A crescente demanda por maior produtividade no campo, aliada à escassez de recursos e à falta de mão de obra qualificada, tem impulsionado o uso de tecnologias e análise de dados na agricultura. Nesse contexto, a aplicação dessas ferramentas pode otimizar a produção, reduzir desperdícios e promover práticas mais sustentáveis. A análise de dados se tornou essencial para permitir aos gestores tomar decisões mais precisas e aumentar a eficiência das operações.

Alexandre Alencar, Diretor de Engenharia da Hexagon, líder global em soluções de posicionamento para o agronegócio, destaca que, embora o investimento em tecnologia represente um desafio para muitos produtores, o retorno se dá de forma rápida, como exemplificado na economia de diesel. "O uso de dados para otimizar o funcionamento das máquinas e reduzir os períodos ociosos, que são comuns em operações agrícolas tradicionais, resulta diretamente em economia de combustível e aumento da produtividade", explica Alencar.

Tecnologias para Redução de Desperdícios e Otimização de Processos

A sincronização das atividades das máquinas, como o controle do posicionamento de tratores e colhedoras, é um exemplo de como os dados podem otimizar o uso de recursos. A Hexagon oferece sistemas que monitoram a movimentação das máquinas e notificam o momento exato de movimentação dos tratores para realizar transbordos, evitando deslocamentos desnecessários e, consequentemente, reduzindo o consumo de combustível.

Alencar explica que o uso de dados pode beneficiar a agricultura de várias maneiras, destacando quatro áreas principais de aplicação:

1. Dados Operacionais

A gestão da operação agrícola se beneficia enormemente da coleta de dados sobre o rendimento das máquinas, o tempo de produção, o posicionamento de equipamentos e a saúde dos mesmos. "Sensores inteligentes podem detectar falhas em tempo real, permitindo manutenções preventivas antes que as máquinas quebrem, o que evita a perda de produtividade", afirma Alencar.

2. Dados de Rendimento

O monitoramento da produtividade em tempo real permite a identificação de variações locais dentro das áreas de cultivo. Isso possibilita ações precisas, como o tratamento de áreas afetadas por pragas ou carência de nutrientes, evitando o uso indiscriminado de insumos. "A aplicação indiscriminada de defensivos agrícolas, por exemplo, é ineficiente e prejudicial ao meio ambiente, podendo resultar em contaminação de lençóis freáticos", alerta o especialista.

3. Dados Meteorológicos

O monitoramento climático também é uma ferramenta vital. Com o uso de estações meteorológicas, é possível acompanhar variáveis como chuvas, temperatura e exposição solar, fundamentais para o planejamento de colheitas. "O clima impacta diretamente a produção de culturas como a cana-de-açúcar, onde variações de temperatura e umidade afetam a qualidade do açúcar", explica Alencar. Além disso, a coleta de dados sobre o solo, topografia e saúde ambiental auxilia no planejamento da logística de plantio e colheita, enquanto dados sobre umidade e direção do vento são cruciais para o controle de incêndios.

4. Dados de Agricultura de Precisão

A agricultura de precisão, que utiliza sensores de posicionamento para controlar com precisão o trajeto das máquinas no campo, permite um plantio mais eficiente e a redução de danos às culturas. "Esses dados ajudam a evitar que tratores passem sobre as plantas, prevenindo danos e otimizando o uso de insumos", destaca Alencar. Além disso, ao identificar áreas específicas que necessitam de intervenção, é possível aplicar defensivos agrícolas de forma precisa, reduzindo o desperdício e o impacto ambiental.

Sustentabilidade e ESG no Agronegócio

O uso de dados também é fundamental para a implementação de práticas sustentáveis no agronegócio, alinhando-se aos princípios de ESG (Governança Ambiental, Social e Corporativa). Alencar ressalta que "produtores que não atendem aos requisitos de ESG, especialmente na Europa, estão vendo mercados importantes se fechando para seus produtos". O rastreamento detalhado de cada etapa da produção agrícola é crucial para garantir a sustentabilidade e melhorar a competitividade no mercado global.

Por fim, a necessidade de profissionais capacitados para analisar os dados gerados por essas tecnologias é crescente. Alencar observa que a carreira de "agricultor de escritório", ou analista de dados agrícolas, está em alta demanda, já que as empresas do setor precisam de especialistas para interpretar as informações coletadas e tomar decisões informadas. "A análise de dados é essencial para maximizar a eficiência das operações agrícolas, e a demanda por profissionais qualificados só tende a crescer", conclui.