A doutoranda Isabela Vasconcelos, do programa de Telecomunicações do Inatel, conduziu uma pesquisa de destaque internacional que foi publicada no Artificial Intelligence Review, uma das mais respeitadas revistas acadêmicas na área de Inteligência Artificial. O estudo, realizado no WAI Lab, em colaboração com a Universidade de Grenoble-Alpes (UGA), na França, e a VinUniversity, no Vietnã, focou na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para a classificação de café.

A pesquisa, que durou nove meses, envolveu uma revisão sistemática da literatura científica sobre os modelos de inteligência artificial aplicados ao setor cafeeiro. Durante a investigação, mais de 800 modelos foram analisados, destacando-se as redes neurais convolucionais e as técnicas de aprendizado profundo, que demonstraram alta eficácia na análise de dados sensoriais e químicos do grão. Estas abordagens são capazes de otimizar a qualidade e o processamento do café, resultando em melhorias significativas na produção.

Motivação pessoal e impacto na cafeicultura

Filha de cafeicultores de Santa Rita do Sapucaí, Isabela foi motivada pelas dificuldades vivenciadas por sua família na produção do café. "Conhecendo de perto os desafios enfrentados pelos produtores rurais, quis desenvolver uma solução objetiva para a análise do café, que, atualmente, é muito subjetiva e, em alguns casos, suscetível a falhas humanas", afirmou a pesquisadora. Sua pesquisa mapeou a utilização de inteligência artificial em processos como a classificação da qualidade, a identificação de defeitos e a análise do perfil de sabor do café.

Benefícios para a agricultura de precisão e novas aplicações

Os resultados da pesquisa não apenas enriquecem a academia, mas também apresentam benefícios práticos para a agricultura de precisão, oferecendo soluções que podem ser aplicadas por produtores para melhorar os padrões de qualidade e a competitividade no mercado global. O uso de inteligência artificial no setor cafeeiro abre portas para inovações que podem ser estendidas a outras áreas da agricultura, incluindo o monitoramento de culturas, a identificação de doenças e a melhoria da qualidade de produtos em diferentes setores.

A pesquisa de Isabela Vasconcelos contribui para um futuro mais tecnológico e eficiente na produção agrícola, potencializando o uso de ferramentas avançadas como o aprendizado profundo e redes neurais, com impactos que podem transformar a indústria cafeeira e além.

Artigo completo